Machine Learning Yearning

最近把Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》看完了,这本书好像去年就有章节通过邮件陆续发布出来,最近看到同事在Hi上分享了完结版,第一时间就下载下来了。感兴趣的同学可以到https://www.deeplearning.ai/machine-learning-yearning/官网注册下载。

全书只有100多页,很短小精悍,但是对于机器学习从业人员来说,有很多可以汲取的经验。但是值得注意,Andrew在书中也多次提及,做AI应用和做AI研究还是存在许多不同,所以书中有不少建议是针对工业界的AI应用开发提出的。下面是我在阅读本书中做的一些简要笔记,也一并分享出来。
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人工智能简史

每次翻开人工智能历史的篇章,我都被它的源远流长、蜿蜒曲折所深深震撼。俄国作家车尔尼雪夫斯基曾经说过,“历史的道路不是涅瓦大街上的人行道,它完全是在田野中前进的,有时穿过尘埃,有时越过泥泞,有时横渡沼泽,有时行径丛林”。对于人工智能,恰恰如是,它时而沉默、时而喧哗,时而备受追捧、时而狠招打击,但是一直在前行。

西罗塞说过,“一个不懂自己出生前的历史的人,永远是个孩子”,所以我们只有了解了人工智能的过去,才能更加清晰的预见它的未来。下面的内容内容主要摘录自维基百科词条——人工智能史(对部分内容进行了删改,另外参考了英文原稿-History of artificial intelligence,补充了2011年后的章节),复制在此,以激励自己在AI逐梦过程中,不畏艰辛、继续奋斗。
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